¿ChatGPT, Claude, Gemini o un modelo abierto instalado en tu propio servidor? La pregunta aparece en cuanto una pyme se toma en serio la inteligencia artificial, y casi siempre se plantea mal: como si hubiera que elegir un modelo para todo. Esta guía explica la diferencia entre la IA abierta y la propietaria, qué implica cada una en privacidad, coste y control, y cómo decidir según el uso.

Qué es cada cosa

• Modelos propietarios: los desarrolla una empresa y se usan a través de su aplicación o su API, como ChatGPT, Claude o Gemini. No tienes el modelo; pagas por usarlo.

• Modelos de pesos abiertos: el fabricante publica el modelo para que cualquiera lo descargue y lo ejecute en sus propios servidores o en la nube que elija, como las familias Llama, Mistral o DeepSeek. Ojo: "abierto" no siempre significa código abierto en sentido estricto; cada modelo tiene su licencia y conviene leerla antes de usarlo comercialmente.

En qué se diferencian para una pyme

• Capacidad: los modelos propietarios más avanzados suelen ir por delante en tareas complejas. Para tareas acotadas (clasificar correos, extraer datos de facturas, resumir documentos), un modelo abierto bien elegido puede ser suficiente.

• Privacidad y control: con un modelo abierto en tu infraestructura, los datos no salen de ella. Con uno propietario, dependes de las condiciones del proveedor; los planes de empresa suelen ofrecer garantías de que tus datos no se usan para entrenar.

• Coste: el propietario se paga por uso o por usuario, sin inversión inicial. El abierto no paga licencia, pero sí servidores, instalación y alguien que lo mantenga.

• Mantenimiento: el propietario lo actualiza el proveedor. El abierto lo actualizas tú, o quien te lo gestione.

• Dependencia: con un único proveedor propietario, cambiar cuesta. Diseñar las automatizaciones para poder cambiar de modelo reduce ese riesgo.

Cómo decidir según el uso

• Uso general del equipo (redactar, resumir, preguntar): un plan de empresa de un modelo propietario, con una política de uso clara.

• Automatizaciones con datos sensibles (personal, clientes, información técnica confidencial): valorar un modelo abierto en infraestructura controlada, o un propietario con garantías contractuales y alojamiento en la UE.

• Tareas de mucho volumen y poca complejidad: un modelo abierto pequeño puede salir más barato a partir de cierto volumen.

• Tareas complejas de razonamiento o redacción: normalmente, un modelo propietario de gama alta.

En la práctica, muchas pymes acaban combinando: un asistente propietario para el día a día y modelos distintos dentro de cada automatización según lo que haga falta.

Qué dice la regulación

Las obligaciones del AI Act sobre los modelos de propósito general se aplican desde agosto de 2025 y recaen sobre sus proveedores, no sobre la pyme que los usa. Lo que sí es responsabilidad tuya es el uso que haces y los datos personales que introduces, que siguen sujetos al RGPD. Tienes el resumen en nuestra guía del AI Act para pymes y el detalle de protección de datos en la guía de la AEPD sobre RGPD e IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es mejor para una pyme, IA abierta o propietaria?

Depende del uso. Para el trabajo diario del equipo suele bastar un modelo propietario con plan de empresa; para automatizaciones con datos sensibles o mucho volumen, puede compensar un modelo abierto en infraestructura controlada.

¿Un modelo abierto es gratis?

No paga licencia en muchos casos, pero sí servidores, instalación y mantenimiento. Además, cada modelo tiene su licencia y conviene revisar si permite el uso comercial que quieres hacer.

¿Mis datos se usan para entrenar el modelo?

Depende del proveedor y del plan. Los planes de empresa de los principales proveedores suelen excluir el uso de tus datos para entrenamiento; compruébalo en las condiciones antes de introducir información sensible.

¿Puedo cambiar de modelo más adelante?

Sí, si las automatizaciones se diseñan para ello desde el principio. Es una de las cosas que conviene exigir a quien te las monte.

Si no tienes claro qué opción encaja con tus datos y procesos, reserva una llamada gratuita de 30 minutos o consulta nuestra consultoría IA para empresas.