La IA en las pymes llega al 30%-35% en 2026, el doble que en 2024, y el 89% de las empresas que la usan no ve efectos relevantes en el empleo.
El uso de la IA en las pymes españolas prácticamente se ha duplicado desde 2024 y alcanza ya entre el 30% y el 35% a comienzos de 2026, según el Banco de España. La institución lo recoge en el Documento Ocasional 2624 y en un artículo de su blog publicados el 28 de octubre, a partir de su Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE); Infobae ha detallado este 2 de noviembre los datos por sectores.
Entre las grandes empresas, el uso ronda el 70%. La brecha entre pymes y grandes compañías sigue siendo tan amplia como en 2024, y las diferencias entre sectores se han ampliado, según el Banco de España.
Cómo usan la IA en las pymes y en las grandes empresas
El informe describe dos fases distintas de adopción. La mayoría de las pymes que usan inteligencia artificial está todavía en la parte inicial de la curva, con un uso esporádico o experimental. Las grandes empresas están más avanzadas y su progreso desde 2024 se concentra en los niveles de uso moderado o elevado.
Las empresas usan la IA sobre todo para mejorar procesos existentes, más que para cambiar lo que producen:
- Más del 30% de las adoptantes la usa para mejorar la calidad o la fiabilidad de sus procesos.
- En torno a una cuarta parte, para automatizar tareas que antes hacían trabajadores o mejorar procesos ya automatizados.
- Ampliar la oferta, reducir costes o aumentar las ventas aparecen mucho menos citados.
Según Infobae, por sectores destacan las empresas TIC, donde casi el 60% usa IA predictiva o generativa, y la agricultura y la construcción, donde el uso se acerca al 30%.
Poco efecto en el empleo, más en la productividad
Cerca del 89% de las empresas que usan IA no observa efectos significativos sobre el empleo en los últimos tres años; las que declaran aumentos y reducciones de plantilla son pocas y parecidas, en torno al 6% en cada caso. En cambio, más de una cuarta parte de las adoptantes declara aumentos de productividad e inversión, frente a solo un 3% que declara descensos.
El uso intensivo marca la diferencia: entre las empresas con un uso moderado de la IA generativa, cerca del 40% observa mejoras de productividad, frente al 14% de las que solo la usan de forma esporádica. El Banco de España advierte de que son percepciones de las propias empresas y deben leerse con cautela.
Para los próximos tres años, el 61% de las grandes empresas espera que la IA aumente su productividad, frente al 27% de las pymes. El 79% de las grandes prevé reforzar la formación y el 62% contratar personal especializado, frente al 35% y el 17% de las pymes. La falta de personal cualificado sigue siendo el obstáculo más citado, por cerca de la mitad de las empresas encuestadas.
Qué supone para las pymes
Los datos indican que la IA en las pymes ya no es una rareza, pero también que la mayoría está en fase de prueba y que los beneficios aparecen sobre todo cuando el uso se vuelve regular. Pasar del uso esporádico a procesos concretos y medidos parece la clave para notar mejoras de productividad.
La diferencia en formación prevista entre grandes empresas y pymes es otra señal: preparar al equipo es una de las palancas para que la IA en las pymes pase de la prueba al uso diario. WTG trabaja este punto en su servicio de formación en IA para empresas. Para una referencia regional, la noticia sobre el uso de la IA en empresas aragonesas según el INE completa el cuadro, y la guía sobre cuánto cuesta implantar IA en una pyme ayuda a dimensionar un primer proyecto.
Vía: Banco de España, «Así adoptan la IA las empresas españolas: ¿Cómo ven el impacto actual y a futuro?» · Más información: Banco de España, Documento Ocasional 2624, Infobae (consultado el 02/11/2026)
