Título propuesto para el post del blog: Nuevos modelos base como Magistral Small 1.2: qué significan para la pyme industrial

Enlace a la noticia original: https://aiworld.eu/story/mistral-ai-launches-magistral-small-12-a-new-model-of-24b-parameters

Resumen (3–5 frases, enfoque negocio):

Mistral AI ha lanzado el modelo Magistral Small 1.2, un modelo multimodal de 24.000 millones de parámetros, con licencia Apache 2.0, capaz de ejecutarse en hardware relativamente accesible (como una RTX 4090 o un MacBook con 32 GB de RAM). Mejora el rendimiento en tareas de razonamiento y soporta ventanas de contexto amplias (hasta 128k tokens), lo que permite trabajar con grandes volúmenes de documentos técnicos o históricos de producción. Para las pymes industriales, estos avances significan que cada vez es más viable montar asistentes especializados en procesos, documentación técnica o soporte interno sin depender únicamente de servicios cerrados en la nube. Además, el modelo está preparado para trabajar en varios idiomas, incluido el español, lo que facilita su adopción en entornos industriales locales.

Ángulo para el blog de WTG AI:

Proponer un artículo que explique, en lenguaje de dirección industrial, qué son los modelos base y por qué la aparición de modelos eficientes como Magistral Small 1.2 abre la puerta a soluciones de IA más seguras, personalizadas y con costes controlados. Mostrar ejemplos de aplicación: copilotos para mantenimiento, búsqueda inteligente en documentación de maquinaria, asistentes para calidad o soporte a comerciales B2B. Enlazar con cómo WTG AI puede ayudar a seleccionar el modelo adecuado, adaptarlo a los datos de la empresa y desplegarlo en entornos industriales reales.