Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria - Mukio

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Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

Plan estratégico de IA para empresas: guía práctica para empezar

Bussines

Published 21 dic 2025

Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

Plan estratégico de IA para empresas: guía práctica para empezar

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Published 21 dic 2025

Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

# Barómetro de adopción de IA en pymes españolas: qué significa para la industria

Noticia original: IndesIA publica el informe "Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas".

## Resumen de la noticia

- El estudio analiza más de 68.000 pymes españolas y concluye que la adopción de IA ha crecido un 36,2 % respecto al año anterior.

- Aun así, el porcentaje global de empresas que usan IA sigue siendo bajo, lo que muestra un gran margen de mejora.

- Madrid, Asturias, Cataluña, País Vasco y Navarra lideran la adopción, mientras que otras regiones se quedan atrás.

- Las tecnologías más usadas son machine learning, automatización e IA generativa, sobre todo en administración, I+D y marketing.

## Ángulo para el blog de WTG AI

El post usará los datos del barómetro como punto de partida para un mensaje claro a dirección de pymes industriales:

- Qué significa realmente que la adopción crezca pero siga siendo minoritaria.

- Cómo pueden posicionarse las empresas industriales aragonesas tomando como referencia a las comunidades líderes.

- Dónde empezar: áreas con más tracción (administración, I+D, marketing) y cómo extender después a operaciones, mantenimiento o logística.

El artículo incluirá una guía práctica en 3 pasos para:

1. Comparar la situación de tu empresa con los datos del informe.

2. Identificar 2–3 casos de uso realistas en los próximos 6–12 meses.

3. Definir indicadores mínimos para medir avance y ROI desde el inicio.